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    DDC01.2-N200A-DS01-02 质保时间长
    发布者:yingyi000  发布时间:2020-12-24 18:06:14

    DDC01.2-N200A-DS01-02 质保时间长

    【..美国.. .AB ..1756系列,1785系列,1746系列,1747系列,1771系列】
     
    【..瑞士.. .ABB.. 机器人 DSQC系列,ABB Advant OCS,ABB Procontic PLC CPU

     
    【..法国....施耐德.. 140莫迪康昆腾系列处理器,内存卡,电源模块等。】
     
    【..德国...西门子..Siemens MOORE,S5,S7,6DD等】
     
    【..美国...通用电气..GE..IC693/IC697系列】
     
    【..美国 ...Westinghouse(西屋): OVATION系统、WDPF系统、WEStation系
    统备件。】

    DDC01.2-N200A-DS01-02 质保时间长

    Eberle P-41 0514-01-000-000 
    HONEYWELL MX100PT21  
    1784-PCIC 
    Pilz PSS1 DI20  
    DEIF SCM-1 
    DAI05   
    1336F-BRF20-AA-?EN 
     545-1105 
    103003276-6591 
    IC693MDL940 
    IC697ALG230E 
    140CPS21400 
    4808
    6ES7416-3FR05-0AB0 
    R160530431 
    BL210 
    DO242/A 
    TM240/A 
    140DDI84100 
    11BRW-300-F 
    CM3615T 
    140ACI03000 
    140ARI03010 
    140CPS12420 
    140DA175300 
    140DAO85300 
    RVT6-1/5A 

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    T8310
     T8310
     T8310
     T8431
     T8403
     T8310
     T8461
     T8311
     T8110B
     T6100
     T6200
     T6300
     T6050
     T8100
     T8110
     T8300
     T8150
     T8151
     T8403
     T8423
    T8431
    T8402
    T8480
    T8451
    T8471
    T8160
    T8153

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    SNAP-AIARMS
    SNAP-AIMA
    SNAP-AIMA-4
    SNAP-AIMA-I
    SNAP-AIMA-ISRC
    SNAP-AIMV2-4
    SNAP-AIMV-4
    SNAP-AIPM
    SNAP-AIRATE
    SNAP-AIRTD
    SNAP-AITM
    SNAP-AITM-2
    SNAP-AITM-I
    SNAP-AIV
    SNAP-IDC5D
    SNAP-AIV-4
    SNAP-AIV-I
    SNAP-AOV-25
    SNAP-AOV-5
    SNAP-AIVRMS
    SNAP-AOA-23
    SNAP-AOA-28
    SNAP-AOA-3
    SNAP-AOD-29
    SNAP-ARL-ASDS
    SNAP-B12M
    SNAP-B12MC

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    透明思维,人的经验输入数字大脑

    “SNC从十几年前开始,就陆续引进了一些先进的系统,使得我们从比较原始的人工和纸面管理,往计算机控制的系统上发展。”杨泽萍回忆称。而这一过程的本质,是将人的经验变为数据,从而实现经验的透明、可见,以更好地指导管理决策的过程。同时,将产品数字化、研发过程数字化、生产过程数字化,才为数字化双胞胎提供了可能。

    以生产线的操作为例,工人完成某一项作业的熟练度就是经验的体现,但实际上每一项作业的时间是有数据标准的。“我们引进了动素测量的机制,把所有的动作拆解,一项作业可能拆解成10个、20个动作,细致到将手移动到目标位置是一个动作,拿到元件之后手举起来是一个动作,旋转工具是一个动作。”杨泽萍介绍到,每个动素在国际标准中都能找到相应的时间标准作为参考,形成了不会受到太多人为干扰的操作时间值的基准,改变了原来人工线上掐表的主观数据,更科学地评判工艺流程的合理性和工人的熟练度。“有意思的是,我们是一个全球化生产企业,英国工厂、德国工厂如果做同一个产品,不同的工厂比较的时候,有时会发现为什么你用了20个动作,我有22个动作?然后我们就可以去分析、优化。”当现场管理精细到这种程度,必然需要数字化能力的支撑。

    “数字化带来的价值是数据驱动的管理决策,不是一个拍脑袋的想法,或者说仅仅是根据经验的预估。”杨泽萍称,“靠经验去判断,你会有一些感觉,但对于重大的决策和改变,因为没有数据的驱动,决策的准确性风险就会非常大。西门子作为一家有着170多年历史的企业,今天仍然屹立在世界百强前列,企业科学决策、管理能力的与时俱进一直是重中之重。”


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