DOE++指导您实验设计各阶段的设计与分析，通过深入分析主要因子和部分因子之间的相互作用，筛选关键因子，选取实现*佳性能的输入水平。

支持的设计类型：

      DOE++简化了传统DOE所使用的设计类型，并且升华了传统的方法，支持可靠性DOE，提供区间删失和右删失数据分析处理方法：

     • 单因子设计

     • 析因设计

     2水平完全析因设计

     2水平部分因子设计

     Plackett-Burman

     General Full Factorial

      Taguchi正交组合设计

    • Taguchi稳健设计

    • 响应曲面法设计

       Central Composite

       Box-Behnken

    • 可靠性DOE！

       单因子可靠性设计

       2水平完全析因可靠性设计

       2水平部分因子可靠性设计

       Plackett-Burman可靠性设计

   您可以使用DOE++ “导入向导”导入数据信息，创建任何的可用设计；使用多种线性回归分析工具快速的探究响应与因子之间的回归关系。

实验数据的详细分析信息

DOE++提供实验数据的详细分析信息，其中包括：

   • 方差分析表（ANOVA）

   • 恰当指标帮助评估模型的有效性

   • 单因子设计的特定水平与比较

   • 分解单个因子，相互作用或群组对输出的重要度

   • 可靠性DOE似然比检验

结果强大的绘图功能，展示分析结果

      DOE++提供了多种监测、说明和预测的图纸来呈现您的分析结果。除了一些独立的图形（通过每种设计类型的相关工具实现），您还能用side-by-side图纸同时观察一个指定响应的多个图形，或者用MultiPlots观察比较不同响应的分析结果。

强大的优化实用工具分析所发现的情况

      您可以在分析中以*大值、*小值和目标值的形式指定每个响应的目标。DOE++将会帮您找到产生*佳输出结果的因素组合配置，并且根据它们的可取性进行排列。如果某些响应的优化比其他响应更重要，或者目标值设置得过于狭窄，软件将会考虑到这些情况，您可以通过图形或者数值的方式得到响应的解决办法。

价值

    应用数理统计学，采用科学的方法去安排试验，处理试验结果，以*少的人力和物力消费，在*短的时间内识别影响产品或者过程的*显著的因素；评估改善和优化设计的方法；超越传统的试验设计技术，使用合适的分析办法处理产品寿命数据，得到的相关信息对于可靠性工程师来说具有更大的意义。

与其他模块的综合使用

      Weibull++，ALTA。