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着人工智能大模型技术加速迭代升级，大模型的通用和专用智能水平取得重要进展，对脑力劳动依赖度较高的制造业成为大模型应用的主战场，“人工智能+”成为数字技术赋能新型工业化的最活跃领域。

360集团创始人周鸿祎认为，大模型可以与传统产业进行“智改数转”结合，成为新型工业化的重要赋能者。抓住人工智能的“牛鼻子”，加快形成新质生产力，以大模型能力赋能重点产业体系，推动产业数字化向智能化升级，是我国现代化产业体系向高端化发展的必然趋势。

“目前，大模型在投入生产实践与赋能新型工业化的效能上仍有不足。未来要坚守安全发展底线，从政策和标准布局，为推动大模型在各行各业加速落地做好保障；开拓更多大模型应用场景，助力产业转型升级；推动大模型普惠发展，让广大中小微企业用得好。”周鸿祎表示。

科技司副司长刘伯超表示，将拓展人工智能等数字技术在研发设计、生产制造、检验检测等不同环节，以及电子信息、生物医药、原材料、装备制造等不同行业应用。以人工智能和制造业深度融合为主线，统筹布局通用大模型和行业大模型，加快推进人工智能赋能新型工业化。

赵刚认为，开展“人工智能+工业制造”，要以实现制造业脑力劳动自动化为重点。开发工业大模型，推进“人工智能+生成设计”等创新应用，实现制造业全流程智能化；开发“人工智能+人形机器人”，推进嵌入大模型智能的人形机器人在智能工厂的试点应用，提升工业自动化产线的精准化和智能化水平；大力发展“人工智能+产品”，推进大模型智能嵌入产品，提升产品智能化水平，更好服务用户需求，增强用户体验。

“要引导企业投入资源建设高质量的数据仓库，保障数据的可靠性、完整性和可访问性。高质量数据直接决定了人工智能大模型能力，这是推动人工智能赋能新型工业化的重要基础。此外，创新技术研发与合作生态、制定标准和政策、加快人才培养和产业链现代化都是推进‘人工智能+’的关键。”韩健表示。

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I/A系统网络：
*建立在国际标准化组织（ISO）所定义的开放系统互连（OSI）标准基础上，符合IEEE规范；
*监控网络采用IEEE802.3u 100BASE T
*节点总线符合IEEE802.3标准
*数据库采用分散分布的全局数据库，通讯采用目标管理方式，例外报告和变化驱动技术，可有效地提高数据通讯的效率。节点总线的通讯负荷率低于10%
*数据传输速率为1G/100MBPS

应用/操作站处理机：（工程师站）
*应用操作站处理机（AW51）具有应用处理机（AP51）和操作员处理机（WP51）的综合功能。
其中作为应用处理机（AP51）完成以下功能：
*实现系统和网络管理功能；
*实现历史数据及数据库管理；
*执行与显示、生产控制、用户应用程序、诊断和组态等有关的应用功能；
*作为计算机站完成大量的计算和管理；
*作为服务器站处理来自本身或其它站的任务所需的大容量存储文件申请等；
*应用操作站处理机AW51F主要性能指标
CPU： Ultra SPARC IIi 64位字长 RISC技术 650MHZ主频
内存： 512MB（可扩展至2GB） 硬盘容量：80GB（可扩展至320GB）
CRT尺寸：21”（支持双CRT） 分辨率： 1600*1280